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Recopilación de datos: tareas reales, IA y consentimiento

Hoy pueden encontrarse proyectos de grabación de voz, fotografías, vídeos, revisión o etiquetado para entrenar y evaluar IA. La automatización ha cambiado las tareas: conviene revisar qué aportación humana exige cada proyecto y qué trabajo se paga realmente.

Antes de enviar material, lee quién lo recibe, para qué se usará, durante cuánto tiempo y qué derechos cedes. Comprueba el consentimiento de otras personas si aparecen en grabaciones. No entregues documentos, imágenes o datos ajenos fuera de lo autorizado por el proyecto y sus titulares.

Trabaja desde casa como colector de data

La recopilación precisa de datos ayuda a investigar y tomar decisiones. Puede incluir encuestas, entrevistas, registros de actividad, grabaciones o mediciones de sensores, según el proyecto y las autorizaciones necesarias.

Los datos pueden ser texto, números, imágenes o audio y procesarse con herramientas informáticas. Recogerlos, introducirlos, etiquetarlos y analizarlos son tareas relacionadas, pero distintas.

Diferencias entre data entry y data collection

Quizas te suene que en una de mis secciones de 80 maneras de ganar dinero online hayas leído un artículo similar, efectivamente fue el apartado 44 Introducir datos y administración, que aun siendo muy parecidos, no es lo mismo, te explico a continuación el porqué.

Data entry

La entrada de datos o data entry consiste en introducir, transcribir o actualizar información en un sistema. Puede hacerse manualmente o con automatización. El OCR y los sistemas de reconocimiento de escritura pueden procesar documentos manuscritos, aunque su fiabilidad depende de la calidad y pueden necesitar revisión humana.

Data collection

Data collection es recopilar datos mediante encuestas, entrevistas, observación, sensores, fotografías o grabaciones, entre otros métodos. No equivale únicamente a extraer casillas de formularios ni es necesariamente un proceso automático.

En un encargo remunerado, comprueba qué material debes entregar, cómo se validará y si el pago depende de su aceptación.

Métodos de recolección de datos

Las encuestas, entrevistas y grupos focales son instrumentos principales para recopilar información. Hoy, con la ayuda de herramientas web y analíticas, las organizaciones también pueden recopilar datos de dispositivos móviles, tráfico del sitio web, actividad del servidor y otras fuentes relevantes, según el proyecto.

Humanos vs Máquinas

Los datos estructurados siguen un esquema definido, como las filas y columnas de una tabla. Texto libre, audio o imágenes suelen considerarse no estructurados, pero también pueden ser procesados por ordenadores y modelos de IA.

No es correcto afirmar que solo los humanos pueden interpretar una imagen o un bloque de texto. La aportación humana puede estar en recopilar ejemplos, etiquetarlos, verificar resultados o resolver casos ambiguos.

Datos transaccionales

Los datos transaccionales son cualquier cosa que requiera una acción para recopilar. Puedes hacer clic en un anuncio, realizar una compra, visitar una determinada página web, etc.

Casi todos los sitios web que visitas recopilan datos transaccionales de algún tipo, ya sea a través de Google Analytics, otro sistema de terceros o su propio sistema interno de captura de datos.

Los datos transaccionales son increíblemente importantes para las empresas porque les ayuda a exponer la variabilidad y optimizar sus operaciones para obtener resultados de la más alta calidad.

Al examinar grandes cantidades de datos, es posible descubrir patrones y correlaciones ocultos. Estos patrones pueden crear ventajas competitivas y dar como resultado beneficios comerciales como un marketing más efectivo y mayores ingresos.

Datos web

Los datos web son un término colectivo que se refiere a cualquier tipo de datos que pueda obtener de Internet, ya sea para estudiar con fines de investigación o de otra manera. Es posible que sean datos sobre lo que venden sus competidores, datos gubernamentales publicados, puntajes de fútbol, etc.

Es una atracción para todo lo que puedas encontrar en la web que sea público (es decir, no almacenado en alguna base de datos interna). Estudiar estos datos puede ser muy informativo, especialmente cuando se comunica bien a la gerencia.

Los datos web son importantes porque es una de las principales formas en que las empresas pueden acceder a información que no generan ellos mismos. Al crear modelos comerciales de calidad y tomar decisiones importantes de BI, las empresas necesitan información sobre lo que sucede interna y externamente dentro de su organización y lo que sucede en el mercado en general.

Los datos web se pueden usar para monitorear competidores, rastrear clientes potenciales, rastrear socios de canal, generar leads, crear aplicaciones y mucho más. Sus usos aún se están descubriendo a medida que mejora la tecnología para convertir datos no estructurados en datos estructurados.

Los datos web se pueden recopilar escribiendo raspadores web para recopilarlos, utilizando una herramienta de raspado o pagando a un tercero para que lo haga por ti. Un raspador web es un programa de computadora que toma una URL como entrada y extrae los datos en un formato estructurado, generalmente un feed JSON o CSV

Datos del sensor

Los datos del sensor son producidos por objetos y a menudo se los conoce como Internet de las cosas. Cubre todo, desde tu reloj inteligente que mide tu ritmo cardíaco hasta un edificio con sensores externos que miden el clima.

Hasta ahora, los datos del sensor se han utilizado principalmente para ayudar a optimizar los procesos. Por ejemplo, AirAsia ahorró $ 30-50 millones al usar sensores y tecnología GE para ayudar a reducir los costos operativos y aumentar el uso de aeronaves.

Al medir lo que sucede a su alrededor, las máquinas pueden realizar cambios inteligentes para aumentar la productividad y alertar a las personas cuando necesitan mantenimiento.

La importancia de la recolección de datos

La recopilación de datos difiere de la minería de datos en que es un proceso mediante el cual los datos se recopilan y miden. Todo esto debe hacerse antes de que pueda comenzar una investigación de alta calidad y se puedan encontrar respuestas a preguntas persistentes.

La recopilación de datos generalmente se realiza con software, y existen muchos procedimientos, estrategias y técnicas de recopilación de datos diferentes. La mayor parte de la recopilación de datos se centra en datos electrónicos, y dado que este tipo de recopilación de datos abarca tanta información, generalmente se cruza en el ámbito de los grandes datos.

Entonces, ¿por qué es importante la recopilación de datos? Es a través de la recopilación de datos que una empresa o administración tiene la información de calidad que necesitan para tomar decisiones informadas a partir de análisis, estudios e investigaciones posteriores.

Sin la recopilación de datos, las empresas tropezarían en la oscuridad utilizando métodos obsoletos para tomar sus decisiones. En cambio, la recopilación de datos les permite mantenerse al tanto de las tendencias, proporcionar respuestas a los problemas y analizar nuevas ideas con gran efecto.

Donde encontrar oportunidades como Data collector

En la sección Web Search Evaluator explico trabajos relacionados. Puedes consultar proyectos en CrowdGen de Appen y TELUS Digital, comprobando país, idioma, tareas y condiciones. La antigua división Lionbridge AI pasó a TELUS; no se debe interpretar un enlace antiguo como una vacante actual.

A parte de estas 2 grandes compañías del trabajo online, trás investigar en Internet he encontrado otras empresas que ofrecen esta posibilidad.

Referencia histórica: Amazon Mechanical Turk fue un mercado de microtareas utilizado para encuestas, transcripción y trabajos relacionados con datos e IA. Amazon confirma su cierre definitivo el 30 de septiembre de 2026. Ya no se presenta como una opción para registrarse y ganar dinero.

Working Solutions and Equifax son 2 empresas que ofrecen de vez en cuando empleos relacionados con el data collection.

No solo ofrecen en esta posición específica, puedes visitar sus portales y echar un vistazo por si hay algun empleo que pueda ser conveniente para ti.

People Per Hour permite a las empresas elegir sus freelancers preferidos, obtener propuestas en minutos y publicar un trabajo de forma gratuita. Una variedad de profesionales están listos para ayudar a las empresas con habilidades para cualquier proyecto. Estos incluyen diseño, desarrollo web y móvil, redacción y traducción, video, foto y audio, soporte comercial, administración, desarrollo de software, marketing y redes sociales, etc.

Basicamente es una plataforma para trabajadores freelance como Fiverr o Freelancer, aunque tienen algo mas de especialización y oportunidades en data collection.

La recopilación deportiva me parece una opción interesante para quien conoce bien el deporte. Conservamos la referencia histórica a Sportsdata/Sportradar y actualizamos el acceso a su programa Global Scout y portal de empleo.

Revisa cada convocatoria: hay funciones de recogida de datos en recintos deportivos, con requisitos de precisión, disponibilidad y formación. No debe suponerse que puedas hacer cualquier puesto desde casa o eligiendo cualquier partido. La remuneración y el reembolso de gastos dependen de las condiciones aplicables.